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蒋涛:AI时代的新机遇及新使命

2018-01-17 17:11:14 | 来源: 国际在线 | 编辑: 韩俣 | 责编: 许炀
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  国际在线消息:1月17日,2018中国软件产业年会在京举行。此次年会以“软件,驱动智能的力量”为主题,邀请行业主管领导,以及中国工程院沈昌祥院士、倪光南院士,并联合百度、阿里巴巴、华为、中软国际、国网信通、广联达、 CSDN、博彦、易智端(中国)等企业大咖,为大家准备一场充满激情的行业盛宴。

图片默认标题_fororder_蒋涛-CSDN创始人,董事长    主旨:AI时代的新机遇及新使命_副本

CSDN创始人,董事长蒋涛发表主题演讲

  大会现场,CSDN创始人,董事长蒋涛发表题为《AI时代的新机遇及新使命》的主题演讲。

  以下为现场实录全文:

  非常高兴来到软件行业协会的年会,我们实际上做了很长的时间了,但是呢,经历了一代又一代技术浪潮,今天主要跟大家分享一下AI时代我们的一些思考。

  我们其实算虚岁实际上已经有20年了,是我1999年创立的。我当时是一个程序员,我有自己的一家公司,我觉得互联网是对程序员的帮助非常大的。我就建了这么一个网站,中国软件开发者网络,特别找到了我发的第一个帖子,是1999年的12月28号,我们建立了一个积分制的问答论坛,现在什么冲顶大会,回答问题得分,我们大概19年前用这样的一个机制去为开发者提供一个交流的平台。

  大概办了半年吧,我们就是中国最大的开发者社区,一直到现在。这是我们的注册用户数,是5262万,我们会把它去重,因为有人会注册多个账号。去重以后的数字是2500万。这些用户在我们社区上进行交流,产生了大量的内容。包括将近一千多万的帖子,三百多万的博客文章,都是和开发相关的,还有特别宝贵的六百多万的开发资源。当然这些我们大量的用户其实,原来的用户在PC上活跃的比较多,去年开始我们在移动上也开始发力。

  我们微信公众号关注的人数从去年7月份的40万,已经快速增长到,累计下来已经265万,现在还在以每天两万的数字增加,预计到2018年底我们应该有超过800万的微信上的粉丝用户。所以我们为什么能吸引到这么多用户来关注CSDN,来参与CSDN的讨论。是因为我们一直去把握技术的趋势,去引领整个社区去追随最新技术的趋势的发展,我们《程序员》杂志,从2000年开始我们报道开源,到移动互联网时代就报道移动开发,我们最早在安卓还是0.1版的时候我们就采访了(英文),当时也是中国第一家采访他的媒体。

  2010年我又和创新工场的李开复一起合办了移动开发者大会,在2015年的时候,受中国人工智能学会李德意(音)院士的指派,我们又承办了中国人工智能大会已经办了三年,所以一直报道和追踪最新的技术的发展。随着这个技术的发展,我们也见证了一些技术牛人的成长,最右边的头像把它放大了一下,不知道大家认识不认识。

  这是我们2000年办中国软件,共享软件当时因为办的是中国共享软件英雄会,这位是从广州坐火车过来,他现在就是微信的创造者,叫张小龙,2000年的时候来参加我们的活动。中间的胖子是《程序员》杂志的第一任总编,叫李学凌,现在是YY的CEO、董事长,也是纳斯达克的上市公司。雷军是我的老领导,因为我在金山工作过一段时间,他也非常支持我们。在他还没有创立小米的时候,就多次来我们软件开发者大会上演讲,有一次还专门写了一个博客,就说算了不讲技术了,觉得CSDN都是技术高手,我跟你们讲讲移动互联网吧,带了四五个手机过来,那是在2008年。开复也是我们每年在移动开发者大会上都发表他对移动互联网的洞见,所以这些重要的技术趋势,重要的技术观点也是通过CSDN这个平台向行业进行传递。

  我们的宗旨,CSDN发展的宗旨就是驾乘新技术的浪潮和我们的伙伴一起成长。当然最近的三年我做投资比较多,我创立了一个基金,叫极客帮基金,我们也投了90多家公司,今年应该有三家在报主板的IPO。所以我们也希望说去发现和孵化新科技的独角兽。

  什么是新科技?什么是新的技术浪潮?这是我的一个总结,也是我们今天要讲AI时代的来临。其实2016年AlphaGO打败了李世石就向世界昭示了AI的强大威力,它其实代表了一种更先进的生产力。当然还有2017年,现在是在区块链,包括虚拟货币特别红火。区块链实际上代表的什么呢?代表信任和价值在互联网上的传递,这是非常重要的一件事情,也是非常重要的技术。它代表了一种更先进的生产关系在互联网上反映。IOT就是说所有的物体,刚才我们有建筑业,其实所有的行业可能都在数字化,都在网络化,这就是所谓万物互联的时代。这三个串在一起我管它叫ABI时代,就是未来不是人年纪在往上涨,不是手机的年纪在往上涨,而且几百亿,几千亿的各种设备,各种(英文)都被(英文)化了。但是这些设备连到了网上他们是不是互相之间要进行通讯呢?要进行联络呢?怎么确认他就是他呢?这样的技术现在用区块链是可以做到的,确权、信任,包括价值的认定。但是这个数量太庞大了,就像我们看到数字建筑的数字,如果把所有的东西真的全部数字化之后,你会发现人的决策其实是不够的。

  处理不了这么多的参数,处理不了这么大的计算量,就像围棋一样。我们以为那些围棋高手,我这里下围棋了,我业余四段,我们仰慕职业九段,但是没想到AI把九段远远甩在背后,这是AI带来的,因为AI有超强的计算力,他能够洞察更深的分析,所以就比人的决策实际上是要优到一个数量级,这是我们看到新的技术浪潮。

  春江水暖鸭先知,作为一个技术社区来说,是可以更早的感受到这个技术浪潮的发展的,因为真正的技术浪潮都是要建立一个生态,都是要驱动开发者,或者说第一批先知先觉的开发者。而这个上面我们特别标红了几个数字,我去统计了一下CSDN上面发表的文章跟人工智能相关的。

  我们发现有两个转折点,第一个从2012年到2013年,有一个从三百到一千的跳跃,机器学习的文章,为什么?因为2012年是深度学习爆发的一年,是真正的技术界,特别是从学术界到工业界的爆发的,2012年亨特教授带领的学生在(英文)上面打出了一个非常强劲的比赛,导致深度学习被机器学习全面接受,所以导致了2013年到2014年实际上深度学习和机器学习文章大幅度成长。当然大众感知到,包括媒体感知到是2016年AlphaGo,实际上这个技术的变革在2013年、2014年就已经非常地显著了。如果从投资的角度,或者创业的角度,我们应该在2013年、2014年就押注深度学习。

  区块链和比特币,我们也可以看到比特币,我们就讲区块链吧,在2016年那个数字出现了一个爆增。原因是什么呢?原因是出现了新的比特币的技术,新一代的区块链技术叫以太网。以太网带来了虚拟货币市场的爆增,这两天在爆跌,但是去年的一年,2017年到2018年,前五位的数字货币是涨了130倍,如果你投资五千美元,在2017年的1月份到2018年的1月初的话,你讲收获120倍的回报,这也导致了这个市场巨大的参与。但是从技术上来看,实际上这个事情2016年就发生了,我们从投资的角度来看2016年就应该去投资区块链,投资以太网。

  物联网也是大家特别关心的,可是这个数字我看了一下一直比较平,但是2017年有一个倍数的增长,也许如果我们这个趋势,如果我们这个数字能够反映技术浪潮,2018年应该是物联网大幅发展的一年。

  作为一个技术社区,作为已经发展20年的技术社区,我们怎么去迎接AI时代,迎接ABI时代?我想了两个字,叫赋能。首先对自身进行赋能,CSDN作为一个老牌的技术社区我们能不能AI化?AI还是有很高的门槛的,从学术界贯穿到工业界,对于传统的软件人员和开发人员它的门槛是比较高的。所以我们收购了两个团队,一个是在硅谷,来自Uber和谷歌的工程师创立的一个AI云计算平台,叫(英文),我们把它收购了。另外一个是国内的叫花伴侣团队,他们是做图象识别的,就是可以用手机拍一个植物一个花,它就可以告诉你这什么花,什么植物,他也得了阿里和腾讯比赛的一等奖。我们现在把这两个团队收购进CSDN,强化我们自身的AI能力。同时,我们也希望能够跟我们的社区伙伴一起成长,能够从三个层面赋能我们的伙伴,一个是知识赋能,一个是工具赋能,一个叫产业赋能。

  所谓知识赋能就是说,AI这一轮的技术浪潮对技术人员提出了一个巨大的挑战,原来我们知识结构是软件开发是他们的主要知识结构,会编程,会数据解构。但是现在呢,要学习机器学习,要学习深度学习,这对他的知识结构来讲要掌握更多的,包括数学和数据科学。这是过去技术浪潮的演变,我们看到大家要换一门语言,从C++,到JAVA到PHP,然后换框架,从(英文)到现在大数据的框架。但是AI时代,他除了计算机的技术,他要学数学,他要学概率统计,他要学神经网络,他要看论文,看算法,因为这个行业每天都在发表最新的见解,而且这些论文和见解可能还对你很有影响,所以这是原来从来没有的时代。

  我们CSDN专门为这个做了半年的调查和分析,也邀请了非常多的专家,我们在昨天实际上发布了这个AI技术人才成长路线图。如果大家关注我们的公众号,就可以在上面下载全部的电子版,可以看一下。基本上这些路线图和我们画的技能树是给十个工作岗位,就是这个AI领域十个新的工作岗位,他们需要的技能是什么做了一个比较细的划分,但是总的来说你要学很多的新东西,而且你要具备算法和数学的理论基础,这个跳过。所以知识结构是一个巨大的升级。

  第二个,作为一个社区也需要升级,我们不仅是技术人员的社区,我们还应该引入数据科学家,我们还应该引入行业专家来探讨这个算法到底怎么应用到这个行业里面去,当然因为我这几年也在做投资,我们也希望能围绕创业者和投资者也能够把他引入进社区。

  这个知识结构的升级应该怎么办呢?学习模式其实是需要升级的,因为现在大量的工程师,按照我们的数据来看应该有一千万在一线的开发者,未来的三年到五年,我们预计至少有20%的工程师要升级成为AI工程师,在一流互联网公司现在已经是50%的比例,滴滴四千名工程师现在有两千名都在应用深度学习,而不是应用机器学习,相应要求自己公司的工程师都需要AI的课程。所以大量的在职人员,200万的工程师和程序员,在未来的三年之内要刷新自己的知识结构,他怎么去刷新?

  第二,学习这个课程不再像原来一样,切换一个语言,切换一个框架就行了,你还要系统地学习这个知识的成长。另外做AI本身这个事情需要很多的资源,跟原来不一样。原来拿个手机就可以开发APP了,你再调一个(英文)。但是现在你要用AI的框架,你还得有计算资源,还得有数据集,所以这个对开发人员来讲也是一个挑战。针对这些其实我们也做了探索,两种模式现在是非常有效的。

  一种是社区的自主制和自学习;另外一个就是在线的学习。因为大量的在职工程师不可能脱产来学习的。为此我们也发布了两套课程,一套是授权来自硅谷的,叫Fast.ai,它是全球的算法比赛的多年的冠军选手,自己创办了这么一家公司,推崇的就是(英文)。就是你学AI虽然要学那么多的系统课程,但是我们作为实战派,不是学院派的,我们每学一个阶段就应该做出一个东西来,所以他的每一门课程都是最后有个作业要做出来,而且做出来的作业就是工业界可能能够用得上,我们已经把它全文都翻译成中文了,而且也在组织学习小组学习。当然这样的学习还是对学员来说有很高的要求,他要有很强大的自制力,应该来说英文还要比较好才行,虽然我们把它翻译成了中文字幕。

  另外,我们还推出一套我们自主研发的,我们收购的叫花伴侣团队研发的人工智能的系统的课程,现在是16周的课程。这些学员我们已经开设了三期,现在我们看一下统计,88%的是在职的,有超过一半人的学历是硕士和博士,他们已经工作了的硕士和博士。最夸张的是有一个腾讯的技术高级经理,就是在2003年的时候我们技术版的版主,是当时微软开发版的版主,他现在是腾讯QQ高级的技术经理,他也来报名参加我们这个学习,我说你为什么要参加学习,他已经是非常高的技术岗位了。他说现在AI已经深入到他们系统里面的每个部分了,他觉得自己也要把自己的知识结构进行刷新。所以这是非常强烈的需求。

  我们学生做出来的成绩应该还不错吧,现在因为AI发展很快,工具和框架还不能提供,比如说像这样的,给你一张图像,你能够把里面的背景图抠的非常的准确,现在还没有这样的API,虽然百度、谷歌推出了自己的图像识别API,但是它还有很多地方还不够那么全面,所以很多地方还是要你自己动手做的,包括公开的这些开源的算法和模型也还是需要你自己手工的进行调整,这样实际上还是非常大的要求,这是一个识别,这个学生做出来的自己的成果,去识别你房间里的各种物体。

  现在的科学家的数量还是比较少的,真的科班出身的顶尖学校的博士,我们更多的需要是在工程一线的开发者工程师也能够掌握AI能力,所以能够用在自己所处的行业,这是我们现在要做的一项工作。

  为此,我们还专门收购了硅谷的团队做的就是一套云计算的AI平台,AI的云计算平台,让开发者做算法的时候,你专注于算法本身,不需要考虑运算的环境,你也不需要再去配置运算的资源,我们可以用一键式,非常方便的方式来调度,而且我们建立了这样一个社区,就是让你看到世界上最新的研究成果,论文、算法,它的发表。有些可能是带有原代码,有一些是不一定有原代码,就像AlphaGo,(英文)公布了AlphaGo的论文但是并没有公布AlphaGo的代码,但是很多机构根据他的论文也可以做出自己的成果,只是不一定有他做那么好,我们体现所谓的论文复现的能力。你要是觉得这篇论文好,你可以把这个论文复现出来,让全社区的人共享这个知识,也可以分享给大家,这样让整个开发者和工程师在AI上的能力能够被我们开源的模式,在AI领域里面更好地发展,这是我们做的工具赋能。

  第三个,这些人掌握了工具,也学会了新的AI知识,他们要做什么呢?其实就是要对行业,你要为行业做出真正有价值的东西出来。我们有一个判断就是所有的公司现在都在互联网化,但是所的互联网公司都在干什么呢?都在AI化,因为不AI化就会被打倒,就像今日头条用AI的方式来做新闻,来做内容,就把我们传统的这些互联网公司,传统的这些门户网站,就是打的稀里哗啦,就差很多。为什么呢?因为你用的武器不一样。美国还有一家公司用AI的技术来做电商,非常非常强,不需要像淘宝那么多店小二,也不需要你买所谓的关键字的流量,花很多钱买流量,他是根据你商品的描述和你的购买率再配送流量,就像今日头条一样,流量是系统配送给你的,你的内容好就会有更多人阅读,你的商品好就归有更多的人去买,这是我们看到的互联网公司正在发生这样的变化。

  其他行业也很焦虑,为什么会发生这样一件事情呢?是因为过去的技术,过去我们的IT系统都被认为是一个成本中心,从技术变成一个产品,再到母公司业务流里面,它说你是成本中心,最多给我们提升一下效率,是效率中心。但是AI时代来临以后,它把业务的运营和决策揉合在一起,他是决策系统,是你业务核心的大脑。所以如果改善了它,马上就能够提高你公司的业绩,这个我们可以看的非常明显。包括我去走访滴滴,他们现在把深度学习用到了汽车调度上。当然效果比原来好吗?原来是传统的机器学习的算法,他说好的其实没有那么多,可是我们规模很大,我们每天有三千万订单,我提高一个百分点也是很大的价值,这就是强者越强,AI时代是非常明显的。

  但是每个行业所处的阶段也不一样,每个企业所处的角度也不一样。就像刚才我们讲广联达去分析其实很有道理的,不同行业处在不同的阶段,我们专门设计了一个模型,有点像软件过程成熟度模型,就是模仿了CMM的概念。就是你评估你公司的智能化程度,你可以你的核心业务有没有被数字化;第二是你被数字化以后你有没有去做数据的分析,数据的挖掘,这个可能还是一个定性的,这就是过去的BI,就是我们到所谓的第二层我们叫AIMM模型;第三层就是你是不是有机器学习的算法和深度学习的算法来做预测和优化?这个就比较难了,现在很多互联网公司可能还在第二层,还没有上升到第三层,或者二和三之间。到了第四层你的业务是不是以AI为基础的这样一个业务,就像今日头条、百度,他们天生就是AI驱动的公司,应该说AI核心的公司吧。

  真正AI驱动的公司是什么样的?就像未来可能是机器人的时代,是机器和机器之间打交道比我们人和人打交道要多得多的时代,那时候AI驱动的公司什么样的,我们还不能想象。但是我们希望这样的模型也对大家有一个帮助,说你的企业要实施AI应该做什么。可能你还谈不到做机器学习和深度学习,你的基础数字化工作可能都没有做好,所以很重要的一点,对每个企业要实施自己的AI决策的时候要思考自己的场景,自己的数据,自己的技术能力能不能实现。但是这一定会到来的,如果你不能够迎接AI时代的话,你可能在未来三到五年里面,你的企业就会落后了。

  为此我们搭建了一个生态,我们叫AI赋能,业务赋能的生态。右手边是我们的技术社区,包括我们的TinyMind的工具平台,然后连接产业,就是你的这些产业可能有不同的产业,处在不同的阶段,但是你需要AI化,你需要进入智能化时代,你可以怎么做呢?你可以把你的数据,把你的项目,把你的场景发布出来,我们创造一个技术连接产业的平台,通过竞赛的方式,可能通过行业(英文)的方式来做。

  可以举一个例子,这也是我们的第一个合作伙伴,叫视觉中国,也是主板的上市公司。他是一个互联网的图片供应商,库存有两亿张图片,都是全球顶尖的图片。每天还要产生大量的,每天也产生几万张新的高质量的摄影师创造的图片,他通过卖图片的方式来做的。但是他们当初的创意就是把过去的胶片变成了数字化,变成互联网化,现在他们也在积极的迈向所谓的智能化。就是说怎么能把他的图片应用到更多的商业场景里面,我们跟他一起分析,挖掘出来很多在AI场景化的需求。以图找图。你写一篇公众号文章的时候你能不能配一个高质量的图,这样的一些应用,这样的一些技术现在其实已经成熟了。

  但是他作为一个上市公司来讲,他要养非常好的AI团队其实也是一个很大的挑战,但是跟我们社区合作,可能就能把他的资源做成更大的释放,他也愿意把两亿张的图片的库,而且很多进行高质量标注的,发布在我们社区上,可以让更多工程师可以在把上面去开发应用,这样形成一个在图片市场的生态。所以我们CSDN整个在AI时代的规划,就是说我们要拥抱,驾乘这些新的技术浪潮,去打造一个新形态的社区,不光有技术人员,技术可以去连接产业,技术可以去连接商业的。我们也希望跟我们软件行业协会的各位朋友多多合作,把每个行业,不光要软件化,要从软件走向新一代的智能化,谢谢!(声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,国际在线登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。)

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