首页  >  科技频道  >  业界资讯  > 正文

AI模拟条件反射进行联想学习

2022-08-02 16:45:33 | 来源: 科技日报 | 责编: 陈晨
分享到:

  英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器,能检测数据集中的相似性,速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。

  巴甫洛夫在实验中发现,如果在喂食过程中提供另一种刺激,例如铃铛或节拍器的声音,使狗将这两种体验联系起来,那它只听到声音就会流口水。两个不相关的事件配对在一起的重复关联可产生学习反应,也就是条件反射。

  大多数AI系统中使用的神经网络在学习过程中通常需要大量数据示例,比如训练模型可靠地识别出猫,可能需要多达10000张猫/非猫图像,造成计算和处理成本居高不下。

  关联单子学习元素(AMLE)不是依靠神经网络青睐的反向传播来“微调”结果,而是使用一种记忆材料来学习模式,将数据集中的相似特征关联在一起,以模仿巴甫洛夫在案例中观察到的条件反射的“比赛”。

  在测试中,仅用5对图像训练后,AMLE就可正确识别猫/非猫图像。

  与传统电子芯片相比,新型光学芯片具有相当可观的性能,这归因于设计上的两个关键差异:一种独特的网络架构,将联想学习作为构建块,而不是使用神经元和神经网络;使用“波分复用”在单个通道上发送不同波长的多个光信号,以提高计算速度。

  该设备自然地捕捉数据集中的相似性,同时使用光并行以提高整体计算速度,这远远超过了传统电子芯片的能力。

  研究人员表示,联想学习方法可作为神经网络的补充,而不是取代它们。对于不需要对数据集中高度复杂的特征进行大量分析的问题,它更有效。许多学习任务都是基于数量的,复杂程度并不高。在这些情况下,联想学习可更快地完成任务,并且计算成本更低。

  【总编辑圈点】

  巴甫洛夫的狗,一个经典实验。巴甫洛夫让狗把摇铃和食物建立联系,让它们在听到声音时,即使见不到食物,也能流下口水。只要训练得当,就能在相干的事物之间建立联系。这种建立联系的过程,其实也是一种广义的“学习”。面对机器,科研人员也一直在探索如何实现小样本学习。本文介绍了一种光学处理器,可将数据集中的相似特征关联到一起,从而能更快地处理机器学习算法。看,即使是训练人工智能,也可以从心理学等学科中找到灵感和解法。(记者 张梦然)

国际在线版权与信息产品内容销售的声明:

1、“国际在线”由中国国际广播电台主办。经中国国际广播电台授权,国广国际在线网络(北京)有限公司独家负责“国际在线”网站的市场经营。

2、凡本网注明“来源:国际在线”的所有信息内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载、摘编、复制或利用其他方式使用。

3、“国际在线”自有版权信息(包括但不限于“国际在线专稿”、“国际在线消息”、“国际在线XX消息”“国际在线报道”“国际在线XX报道”等信息内容,但明确标注为第三方版权的内容除外)均由国广国际在线网络(北京)有限公司统一管理和销售。

已取得国广国际在线网络(北京)有限公司使用授权的被授权人,应严格在授权范围内使用,不得超范围使用,使用时应注明“来源:国际在线”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

任何未与国广国际在线网络(北京)有限公司签订相关协议或未取得授权书的公司、媒体、网站和个人均无权销售、使用“国际在线”网站的自有版权信息产品。否则,国广国际在线网络(北京)有限公司将采取法律手段维护合法权益,因此产生的损失及为此所花费的全部费用(包括但不限于律师费、诉讼费、差旅费、公证费等)全部由侵权方承担。

4、凡本网注明“来源:XXX(非国际在线)”的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,丰富网络文化,此类稿件并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

5、如因作品内容、版权和其他问题需要与本网联系的,请在该事由发生之日起30日内进行。