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邵宗有:前沿IT“五化”构成数字地球 遥感创新描绘“球脸识别”

2019-01-18 17:29:41 | 来源: 中央广电总台国际在线 | 责编: 郑思雯
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  国际在线消息:为贯彻国家发展战略和优惠政策,发挥行业组织优势扩大信息消费、驱动新一轮经济腾飞,1月18日,中国软件行业协会在国家会议中心举办2019中国软件产业年会。年会以“软件定义的时代”为主题,前瞻软件定义的产业方向和技术路径,探索新时代推动软件高质量发展的措施机制,持续推动软件在各行业的创新应用和广泛影响。年会突出促进民营软件企业转型发展,探讨开源生态下的中国软件产业发展之路,围绕掌握核心技术,切实推动新软件、新生态、新模式,重点聚焦软件在人工智能、大数据、工业互联网、智慧城市等建设中的核心引领。

  大会现场,中科星图股份有限公司总裁邵宗有发表“ 遥感应用与前沿IT技术 ”主旨演讲。

  以下为现场实录全文:

  首先感谢主持人给我们一个非常好的机会与大家分享我们的一些愿景。今天这个大会的主题叫软件定义时代。软件定义这个词很火,用软件定义网络,用软件定义计算机,用软件定义存储,中科星图的理想是什么呢?套用主题词,我们叫软件定义地球。这是我们的产品叫数字地球,数字地球本身是遥感技术与前沿的IT技术的结合,今天时间关系就选其中一个点。

  大家都知道现在人工智能很火,很多的独角兽都非常有名,都是非常厉害的企业。像商汤科技、旷世、云图等等,一个赛一个的独角兽。这些独角兽都聚集在哪呢?都聚集在以人脸识别为核心的人工智能领域里面。那星图做什么呢?人工智能很热闹,他做的叫球脸识别,识别人脸有很多人做,但是实际上地球也是一张脸,他也有喜怒哀乐,他也有春夏秋冬,也有白天、夜晚,也有高兴不高兴的时候,我们公司就是做球脸识别的。接下来跟大家简单汇报一下球脸怎么识别的。

  实际要想识别这个地球或者建一个数字地球,首先要看到我们对这个世界认知整个大的趋势。可以看到对地球的光测,想看这个地球的手段越来越丰富了。过去可能要测绘,现在有卫星,遥感飞机、无人机,有光学的载荷,光谱的载荷,我们看地球的手段的越来越丰富了。另外一个我们用于分析地球的手段、技术也越来越多了,我们现在的云计算、大数据、人工智能、区块链等等,都可以用在我们的地球识别上面。另外一个趋势,我们对地球的识别或者数字建模可应用的领域越来越多。刚开始立法,黄历,然后天象,水利、军事。现在有很多了,有网络安全、智慧城市、防灾减震、应急安保等等,领域越来越多,手段也越来越多。带来的问题是什么呢?就是三大块,观测手段越来越丰富之后,导致的数据的爆炸,并且硬件设备越来越便宜,大家的无人机是几千块钱一个,飞到几百米,上千米的空中去也可以观测地球。这些便宜的观测设备产生,特别是无人机的产生,对我们大数据的系统的压力越来越大。还有一个也是很致命的,就是观测地球的手段,载荷分辨率越来越高。一个手机的像素有四千万,大家有没有想过一个观测卫星光学载荷像素点是多少?是几十亿像素点的载荷。这样的数据分辨率对观测大数据系统的压力也越来越大。所以我们面临的问题就是一句话,数据压力越来越大,分析的复杂率越来越高。从数据的问题越来越大之后我们可以,还有两个致命的问题,一个就是人工作业的占比很大,遥感的问题。我以前在曙光一直从事超级计算机的研发,做了15年。我到遥感来发现一个很大的现象,就是这个行业分内业和外业。外业就是搞测量、搞数据采集,这些基本上靠人。内业也靠人,就是人工在遥感观测的占比很大,所以效率很低。

   另外IT的介入相对较少,超级计算机、人工智能算法相对比较少。这个数据越来越大,人工占比很大,IT技术运用的不充分,这就是面临的问题。

   还有一些其他的问题。比如说观测的载荷很多,有高光谱的数据,有光学的数据,有统计雷达的数据,还有雷达的数据,这些数据怎么样通过数据的组织和关联能够把这些数据管理好、分析好、运行好。还有一块数据信息的提取,你要想看清楚地球这张脸,要知道它的喜怒哀乐。知道今天这个地方,前一段时间金沙江的堰塞湖淹的多少,明天可能就动了,印度那边是什么情况等等,就是这个信息提取很困难。还有内容检索存在障碍,不管是结构化数据还是非结构化数据,一旦容量上百系,条数可能上千亿条这样的规模也是内容检索比较困难的,这个都是我们为了看懂地球这张脸面临的很大的问题。

   这个问题总结起来就是三大块:第一大块就是在整个数据地球方面,我们国家缺乏成熟的平台,世界上有没有?世界上当然有,赫赫有名的谷歌地球,可惜我们没有。我们国家缺乏成熟的数字地球的平台。第二个,数字地球的平台上,由于方方面面的原因我们缺乏创新,还有我们整个遥感对行业的增长。有人说很快了,复合增长20%,但是实际情况,对于一个朝阳行业来说不算是太快,这个领域有没有特别大的企业来引领这个领域的增长。所以对这个问题的应对就很简单,就是遥感与IT的融合,要把观测的这些手段、技术和前沿的IT技术,包括人工智能、大数据等等结合起来解决空间当中承载的问题,这个就是我们的应对之策。

   我们把拉开数据虚拟化。AR、VR,包括云数据、云服务,H5等等,这些IT的技术结合遥感测控的技术,这就是我们第五代数字地球我们给的解决方案。球我们把它总结起来大概五化,处理自动化、管理智能化、系统集成化、应用轻量化、平台生态化,我们总结起来就五化,这五化构成了数字地球的生态。

   想看懂地球这张脸大概需要做四块事情,谷歌地球也是这样的。第一个就是观测的数据,飞机、遥感飞机、无人机;第二块,需要对这些数据进行处理,处理成你想要的数据,对观测的影像提炼成遥感信息;第三个把处理完的信息放到巨大的空间、大数据系统里面去;第四块,对这个数据进行可视化的建模,这个都做完了就可以看到类似于谷歌地球的一张球脸。

   “五化”里面的第一点就是自动化。过去这个事情要做完都是靠人的,卫星影象来了,上面有多少飞机,多少舰船,多少汽车,多少路,多少建筑都是靠人去把它去一点一点的标出来的。在遥感中,我们首先就通过人工智能把它实现自动化,把人在回应的系统中全部做成自动化,这是传统的数据处理的流程和人工智能的数据处理的流程。

  实际上自动化之后有什么好处?就是卫星拍摄到的观测的数据,过去想放在数字地球上可能需要一个礼拜,或者需要两个礼拜,但是现在通过人工智能的技术在分钟级就可以把数据体现在数字地球上,这个我们叫一分钟自动上球,这个就是自动化带来的好处。

   第二个就是智能化,把卫星影象放到数据地球上,这个数据地球要能看懂,这个就是一个很大的问题。我们不仅要看得清这个地球,关键要看得懂这个地球,这就是智能化。从看得清到看得懂,万物互联,最后实现智能的应用,这是一大块。这个就跟人脸识别一样了,我们能不能用一分钟把世界上所有机场上的飞机找出来,能不能一分钟把中国所有的污水处理厂找出来,能不能一分钟把中国所有的操场找出来,能不能一分钟把中国地面所有的油库找出来,我们能不能一分钟提炼出北京一个简易的数字地图来,基于刚刚北京遥感的观测,这些都是可以的,这是我们核心的竞争力。

   人工智能除了把这些遥感信息找出来还有很多,遥感数据的组织,遥感职能的分发,还有专家预测都可以通过人工智能实现。

   还有集成化,过去看到的数据地球,可能是一组数据,我们把背后的高清摄像机结合起来,他不仅有数据,而且会学习,而且会分析,而且会分发与共享,这个是我们叫它集成化,我们把数据地球与曙光的高清摄像机牢牢结合在一起,做成一个软硬件一体化的大数据系统和高性能计算机和整个生物学的算法、可视化在一起的软件一体化的系统,这个叫集成化。

   最后是轻量化。有这么一个数据地球,你要想在这上面做一些应用,你想做交通的应用,做自然资源管理的应用,应急的应用,国防部门的应用或者整个军事作战的指挥系统,这个应用相对来说开发的工作量和难度就小很多,这个就是应用的轻量化。

   另外在数字地球上跟谷歌地球一样,我们要做一个生态。天上连着自己的卫星,地上有自己的接受设备和处理设备,还有自己运营空间当中的系统,作为一个大的形态承载各种各样的应用,这是我们现在做的一些东西。

   目前数字地球的应用从军方来的,我们70%多的应用都是给军方在做作战的指挥平台。

   最后,我们现在也把相关的数字地球的接口和代码都开放出来了,希望构建一个开源的生态,谢谢各位嘉宾!

  (声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,国际在线登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。)

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