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蒋涛:构建牢固技术应用体系 共促开发者与行业AI化

2019-01-18 17:33:54 | 来源: 中央广电总台国际在线 | 责编: 郑思雯
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  国际在线消息:为贯彻国家发展战略和优惠政策,发挥行业组织优势扩大信息消费、驱动新一轮经济腾飞,1月18日,中国软件行业协会在国家会议中心举办2019中国软件产业年会。年会以“软件定义的时代”为主题,前瞻软件定义的产业方向和技术路径,探索新时代推动软件高质量发展的措施机制,持续推动软件在各行业的创新应用和广泛影响。年会突出促进民营软件企业转型发展,探讨开源生态下的中国软件产业发展之路,围绕掌握核心技术,切实推动新软件、新生态、新模式,重点聚焦软件在人工智能、大数据、工业互联网、智慧城市等建设中的核心引领。

  大会现场,CSDN创始人、总裁蒋涛发表“ AI定义的开发者时代 ”主旨演讲。

  以下为现场实录全文:

  谢谢!很高兴受组委会的邀请跟大家分享前面华为汪总讲的特别好,我接着他也很好,开发者生态,我们做这个已经做了20年了。我是程序员出身,1991年开始投身软件开发。互联网时代建了CSDN和中国软件开发者社区,一直做到现在,为中国的开发者提供服务。

   过程中我发现技术,就像汪总提到的,大会的题目叫软件定义时代,还有一句话叫软件吞噬世界,AI在吞噬软件,所以我分享一下我在这块看法,开发者生态在AI时代将如何去发展。我们是做了很多年,所以围绕着开发者的各种服务也都非常多,包括办大会、办杂志、办出版社、做招聘、做培训。虽然我们的社区还是最受欢迎的,我们注册用户,注册账号六千多万,去年的时候把那些重复的,还有一些stem的去掉了,去掉我们到现在注册用户2700万,去年一年增加了300多万。还有一个社区叫GitHub,他们公布的数据是3100万,他们的注册会员,我们是全球第二,还保持了非常高的访问量,特别在网站的排名。

   这个网站之所以还有这么大的生命力是因为技术总是在不断发展的,从PC互联网到移动互联网,再到AI,我们2015年就和中国人工智能学会一起办了中国人工智能大会,去年我们还办了区块链大会,技术总是在不断进步的。而开发者是对技术最敏感的,大家刚才看,有很多的技术,但是真正落地到实际应用的技术是每天可以在开发者社区得到非常有价值的信息。这是我们统计在CSDN博客上发表文章的数量,我后来归纳为一个三倍速定律,就是一个新的技术是不是真的成为一个会影响到每一个行业的一个技术、落地的技术,要看开发者是不是真正在动手学习和使用它,在讨论它,在去真正的用这个技术在做东西。

   我们看人工智能我们,把机器学习、深度学习和Tensorflow三个关键词抽出来,我们发现2012年到2013年是一个节点,文章数突然增加了三倍,原因是什么呢?如果作为AI熟悉的,人工智能熟悉的就会知道,2012年深度学习出现,在比赛打了第一名,告诉了所有的工业界深度学习的时代到来了。所以2013年机器学习、深度学习的文章大幅的增加。第二次增加是2016年,深度学习的文章从2200篇增长到6300篇,原因是AlphaGo出现以后大量的开发者开始进去,这次我们可以看到人工智能的发展,区块链我们也做了一个对比,大家自己可以看一下。物联网据我们目前来看,虽然前面腾讯介绍了他们叫微瓴。物联网系统,我们坦率的讲现在没有看到一家有在开发者社区里面获得认同和支持的,虽然华为有LiteOS,谷歌也有很多系统,但是没有真正的落地。

   所以一个技术真正到行业变革还要经历一个非常漫长的过程。首先要构建底部的技术,再构建上层的应用,最后到行业的变革。还有整个技术基础形态的变化,有的时候做的太早并不一定是合适的。我们可以看到计算的变化、数据的变化还有连接的变化,这些都是技术革命、技术产业和新技术应用的一个关键指标。

   技术创新怎么能够改变一个行业呢?我们讲AI定义时代,或者软件定义时代。举一个例子,这个例子大家都在天天使用,就是滴滴打车,Uber。原来我们坐出租车其实也有GPS定位,也有显示屏,但是作用是孤立的,整个的价值是非常弱的。我们一旦串联起来,这些数据串联起来,通过手机获得了更丰富的信息,通过云端服务把这些供方和需方的需求连接起来产生一个巨大的应用市场,也产生了一个巨大的,也可以说移动应用时代最大的一家公司,也是GPS应用的最有效的典范。大家都没有想到最后用在这个方面。技术也会改变一个产业,就是整个的出行的产业改变了,技术也会改变一个职业。就像2016年AphlaGo打败了李世石,那么围棋界发生了什么,围棋手发生了什么。刚才讲聂卫平围棋道长,他的用户,就是学生数增加了5倍,因为大家突然发现围棋其实是一个对人的思维有很好训练的,所以因为AphlaGo,全世界最大的一个PR造成了围棋人口在中国和全世界的一个爆炸性的增长。

   第二,所有的围棋手现在要学代码了。今年国庆节我下了30年的业余棋手,我今年把AphlaGo公布了他的论文,但是没有公布原码,这个没有关系,公布了论文之后这个智慧就被程序员吸收了。所以比利时的一个程序员根据DeepMind发布的论文写了一套AI的软件,叫“Leela”,然后开源了。而且没有计算,没有大规模的DPU,所以放在网上,让愿意参与的用户训练这个模型,没有几个月以后它的水平就达到世界顶尖,就可以打败职业棋手,也成为职业棋手去那里训练的一个机器,过去的职业棋手到了最高水平的时候,大家互相是不服气的,你下的好还是我下的好,我们也说不通。同一个的认知也说不通,现在都问AI,有老师,所以这是一个很大的改变。围棋手每个人回家都对着AI进行训练,小孩也是一样的。小孩的学习就发现,我们可以用AI帮助它,这个就是产业被AI化以后发生的变革。人和AI共存,人从AI中间学习,人运用AI更好的训练下一代的棋手,小棋手和职业棋手,所以所有棋手的水平都得到很大的提升,而且整个市场的容量实际上在扩大的,有很大范围的提升,也有非常多有趣新的应用做出来。

   所以我们说AI是不是会消灭50%人类的工作,是会的。但是它也会创造更多的技术,这是每一代技术革命带给我们的启示。我们需要学会就是怎么和AI共存,怎么利用AI发展自己的职业。对于每个产业来说,可能在未来10年20年都面临这样的挑战,就像围棋手碰到的挑战一样,就像出租车碰到的挑战一样,就是怎么把数据智能应用到你的行业里面去,改变和创造新的用户场景。

   这个里面有非常多的机会,但是也有很多的坑,因为这个路径到底什么样的,大的方向大家都看清楚了,我们就是从北京走到深圳去,这是改革的路线,必须这么走。但是怎么、走过去、用什么方法走过去,现在我觉得是支撑行业整个的技术。第一个,云计算从2006年亚马逊的,AWS的成熟,到现在的IoT,所有的万物互联的数据。刚才说智能楼宇,现在智能楼宇真正被采集、数字化的可能还是小数点,零点几,我们从4G连接要到5G连接,我们的AI算法到底能做什么。我们想象中的AI可能是科幻片告诉我们的。虽然实际上AI算法还是很不成熟,但是这些技术都在快速的进步。

   还有去年大火又大落的Blockchain,我们统计起来就是未来改变实际的五项技术,Basic,因为五在黑客语言里面代表S,这次大家要密切关注它的发展,通过这些发展再影响到每个行业。我们认为每个行业都会产生自己的大脑,就像围棋手有自己的AI大脑,现在计程车和所有的出行有了滴滴的大脑,在每一个行业里,你的行业大脑什么样子呢?这些行业大脑会是什么样的一个进展呢?我们也分成不同的级别。你有没有数字化,数字化以后有没有做数据的分析,所谓商业的智能,有了分析能力有没有预测能力,能不能用算法做预测,做提前的分析,用所有的算法驱动这个商业的决策,这就相当于过去软件行业里面讲的CMMI,有5级,你这个行业里面做AI的MM成熟度到了什么级别,数据量到了什么级别,算法到了什么级别,我们可以对每个行业都进行这样的分析,这样我们能够看到不同行业其实会有不同的速度的。

   Basic来临的时候会创造新的经济,就像我们滴滴和优步,不仅和过去的出租车公司完全不一样了,而且基于这个上面可以做的事情非常丰富的,无论对无人车还是外卖,对大量的出行交通数据想象空间非常巨大的,。所以这是一个新经济时代,跟过去行业的划分都不一样了,在行业里的竞争对手可能并不一定是你真正的竞争对手。这个新经济的模式要怎么出现,还是要有一些先决条件,这个里面划了一下成熟度。有没有行业专家懂AI,懂大数据,又懂行业的,很少很少。系统工具是不是完备,AI的工程师是不是足够多,还有行业的数据是不是足够,这些我觉得都是产生新经济模式的基本条件,这些基本条件目前还都在逐步的要完善当中。我们作为一个最大的开发者社区,我们能做的事情是什么?首先我们要帮助更多的开发成为AI时代的开发者,他们要掌握更多AI的技能,为我们知识赋能。让软件工程师成为AI的工程师,让他们学会数据和算法。

   第二,也在做职业赋能。当你学了这些技能以后,要找到那些企业用这些技术,用这些人。第三,很多人掌握了这个技术,但是没有场景,怎么搭建这样一个场景。就像华为在做开发者云,百度也在开放自己的AI,都是把自己的能力释放出来,这些能力是面向开发者的,AI的能力,但是我们还需要的是行业的数据和场景,我们也建设了这个一个社区,新型的社区,面向开发者可以把自己的算法和模型提交上来。面向用户和行业用户可以把自己的数据提交上来,就可以产生应用的成果。我们每个行业可能都需要迈出这一步,找到你这个行业的数据级、封闭场景以及工程师的算法驱动它。希望我们能够和每位合作,让中国的开发者和中国的行业更快的AI化,谢谢!

  (声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,国际在线登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。)

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